（1）　信頼できるAIの実現に向けた大規模言語モデル（LLM）の開発力強化・評価基盤技術開発
NICTにおいては、長年にわたるAI技術の研究開発を通して日本最大級の大量の学習用日本語データを蓄積してきている。また、2023年7月には、当該言語データから作成した高品質な日本語データを基に大規模言語モデル（LLM）を試作するなど、LLM開発に必要な高品質な学習用言語データの構築に係る知見も有している。これらのデータや知見を活かし、国家主権と安全保障の観点や日本の文化・習慣等も踏まえた信頼できるAIの実現に向け、NICTでは民間企業等に対して学習用言語データを提供する取組を進めている。加えて、LLMが生成するテキストの検証・分析を行い、改善点等を提示する支援技術の研究開発やAIの進化に対して柔軟かつ動的にAIの信頼性を評価する「能動的評価基盤」の構築に向けた研究開発にも取り組んでおり、我が国におけるAIの開発力強化、エコシステム形成の促進に向けた取組を進めている。
【関連データ】LLM開発から利用までのプロセス及びNICTにおける取組
URL：https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r08/html/datashu.html#f00389（データ集）