AI（人工知能（じんこうちのう））という言葉は、1956 年開催（かいさい）のダートマス会議で、アメリカの大学教授（だいがくきょうじゅ）J. J. McCarthy（マッカーシー）が提唱（ていしょう）したものです。AIの歴史は1950年代から始まり、何度かブームと冬の時代を繰（く）り返してきました。
AIの研究開発は1960年代から活発化したものの、コンピュータの性能（せいのう）が低（ひく）く、当時のAIでは、簡単（かんたん）なパズルや迷路（めいろ）のような簡単な問題しか解（と）けませんでした。
1980年代には、コンピュータの高性能化が進み、特定の問題に対して専門（せんもん）知識を持ち専門家のように事象の推論や判断（はんだん）ができるようになったコンピューターシステム（エキスパートシステム）が登場しました。しかし、コンピュータに学習させなければならない学習データが膨大（ぼうだい）だったため、当時のコンピュータの性能では処理（しょり）ができず、専門家の一部の知識を真似（まね）するにとどまってしまいました。また、学習データをコンピュータが理解（りかい）できるようにするため、大変な労力を必要としました。
1990年代にウェブサイトが公開され、2000年代に入ると家庭向けにもネットワークが普及（ふきゅう）しはじめ、データ流通量が非常（ひじょう）に増加（ぞうか）し研究に使用できるデータを大量に入手することができるようになりました。さらに、コンピュータの能力が向上したことにより、大量の情報（じょうほう）（ビッグデータ）の処理が可能（かのう）となったことが大きな要因（よういん）となり、機械学習が進化し、第３次AIブームを迎（むか）えました。
機械学習の手法の１つであるディープラーニング（深層学習：しんそうがくしゅう）により、画像（がぞう）の認識（にんしき）、人間の言葉の処理、シミュレーションなどへの活用が一層（いっそう）広がりました。
その後、ディープラーニングの技術（ぎじゅつ）が進み、AIの性能が大きく向上したことで、文章、画像、音声などを自律的（じりつてき）につくり出す「生成AI」が誕生（たんじょう）しました。
