報道資料

　総務省は、「戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）」の平成31年度研究開発課題の公募を、平成31年1月4日（金）から同年2月4日（月）まで実施しました。
　全国で149課題の応募があり、56課題が採択されています。
　北陸3県において採択された3課題の概要は、下記のとおりです。
 

記

1 平成31年度研究開発課題（北陸3県）

社会展開指向型研究開発3年枠（3課題）　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　（順不同）

研究開発課題名	研究代表者	研究分担者	概要	期間
エピソード記憶の強化によるビジネスリーダーパフォーマンスを向上するヘルスケアシステムの研究開発 (研究開発内容説明図　参考資料1)	田端 俊英 （富山大学）	土田 史高、 横山 茜 （キュアコード株式会社）	本研究では脳の学習・記憶のメカニズムのうちエピソード記憶の強化を目指す。働き盛り世代のビジネスリーダーの生産性を高めるヘルスケアシステムを開発する。現状の認知機能低下予防サービスはほとんどが高齢者のためのもので、本研究では忙しいビジネスリーダーが取り組みやすくするため、スマートフォンアプリ等を用い、有酸素運動と記憶の強化を同時に行うシステムを開発する。ICTを活用した予防医療の先鞭となることが最終目的である。	1か年度
オープンソース言語による高信頼・高効率なサービス保証型ネットワークスライシングの研究開発 (研究開発内容説明図　参考資料2)	橘 拓至 （福井大学）	平田 孝志 （関西大学）	本申請課題では、サービス保証型ネットワークスライシングに適用可能な高速障害復旧技術を提案し、本技術を適用した高信頼・高効率ネットワークスライシングを確立する。さらに、確立した技術を利用可能なデータプレーンおよびコントロールプレーンをオープンソース言語によって開発し、両プレーンが連携したシステムを開発する。開発したシステムの性能は実証実験で評価し、有効性と実用性を調査する。	1か年度
深層学習を用いた胎児と母親の心拍変動のパワースペクトル解析パターン対の動的識別法 (研究開発内容説明図　参考資料3)	玉村 千代 （福井大学）		現在の胎児の健康状態を診断する分娩監視装置は、産科臨床の現場に広く普及し、胎児の死亡率の減少に大きく寄与してきた。最近、高齢妊娠や不妊治療によるハイリスク妊娠が増加しており、胎児の健康状態をAIを用いて診断・支援するエキスパートシステムの実現が期待されている。本研究ではその第一ステップとして、深層学習を用いて母親と胎児の心拍変動スペクトルパターン対の動的識別法を提案し、その有効性を評価する。	1か年度

※　社会展開指向型研究開発はIoT/BD/AI時代に対応して、技術実証・社会展開を意識した、新たな価値の創造、社会システムの変革並びに地域の活性化及び課題の解決に寄与する情報通信技術の研究開発を推進するプログラムです。

※　北陸3県からICT基礎・育成型研究開発（1年枠）及び電波有効利用促進型研究開発における研究開発の採択課題はありません。

2　全国における採択課題について
　　「戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）の平成31年度社会展開指向型研究開発、ICT基礎・育成型研究開発（1年枠）及び電波有効利用促進型研究開発の公募の結果」
　　　URL：https://www.soumu.go.jp/menu_news/s-news/01tsushin03_02000275.html

（参考）

1. 　戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）とは、情報通信技術(ICT)分野において新規性に富む研究開発課題を大学・独立行政法人・企業・地方自治体の研究機関などから広く公募し、外部有識者による選考評価の上、研究を委託する競争的資金です。これにより、未来社会における新たな価値創造、若手ICT 研究者の育成、中小企業の斬新な技術の発掘、ICTの利活用による地域の活性化、国際標準獲得等を推進する事業です。
2. 　SCOPEとは、Strategic Information and Communications R&D Promotion Programmeの略です。
3. 　戦略的情報通信研究開発推進事業（SCOPE）の平成31年度研究開発課題の公募及び説明会を開催（平成30年12月21日）
      URL： https://www.soumu.go.jp/soutsu/hokuriku/press/2018/pre181221.html

   

• 参考資料1
  　 エピソード記憶の強化によるビジネスリーダーのパフォーマンスを向上するヘルスケアシステムの研究開発（研究開発内容説明図）
• 参考資料2
  　オープンソース言語による高信頼・高効率なサービス保証型ネットワークスライシングの研究開発（研究開発内容説明図）
• 参考資料3
  　深層学習を用いた胎児と母親の心拍変動のパワースペクトル解析パターン対の動的識別法（研究開発内容説明図）