「九州ICTセミナー2023」を開催
−次世代DXプラットフォーム実現に向けた最新AIの動向−

　
 

【講演内容】
（1）研究機関講話（50分）
　　「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」
　　　講師：国立情報学研究所（NII）
　　　教授／副所長　相澤 彰子 氏

　はじめに、進化する大規模言語モデル（LLM）に関する説明がありました。LLMは単なるプログラムではあるが、ある種、生物のように進化していて、今はまだ分からないことが多いので、進化を続けるためには多様性を確保して選択と淘汰の仕組みを働かせることが重要であると説明されました。
　また、LLMの性能評価は難しくなっているが、単にパラメータ数（予測や生成に使用される変数の数）を大規模化するのが良いわけではなく、学習に使用するコーパス（言語データベース）の質や社会的価値に合うように調整すること、単一モデルではなく特定の話題をグループ化してそれぞれに言語モデルを作る複数モデル化など様々な手法があると紹介されました。
　さらに、安全性を確保するためには、バイアスを始めとしたリスクが起きないように情報環境を守ることも重要であると説明がありました。
　最後に、科学技術振興機構（JST）の戦略的創造研究推進事業（CREST）「信頼されるAIシステムを支える基盤技術」の研究紹介がありました。

（2） 研究事例紹介（50分）
　　「NICTの大規模言語モデルとその周辺」
　　　講師：国立研究開発法人情報通信研究機構（NICT）
　　　フェロー　鳥澤 健太郎 氏
 
　はじめに、LLMの仕組み等について、従来のAIとの違いで様々な機能が「創発」され、日々新たな使い方が発見されていること等の説明がありました。
　次に、NICTのAIに関する研究成果である防災チャットボット（SOCDA）や低コストで運用できる介護支援のための対話システム（MICSUS）の紹介や、日本語のみを使って開発したLLMの実演があり、近日中にはさらに巨大なパラメータ数のLLMを開発完了予定であることを報告されました。
　さらに海外勢との競争に負けないためには、日本語の学習データの質や量を向上する必要性や日本語でLLMを開発する重要性を、AI使用料の国外流出や日本文化を守る等の観点から説明されました。
　最後に、LLMの研究は始まったばかりで、さらに進化する可能性があるとして、チャンスやリスクの予想事例を紹介されました。AIを相談相手として使えば、人口減少等に起因する社会課題解決につながることや、リスクへの抜本的な対策として、多様な生成AIが相互に議論する「民主的AI」を提案されました。